人脸识别技术主要应用领域有哪些？

人脸识别技术就是针对面部器官的不同特征进行生物识别技术，对采集的人脸图象或者视频流，进行判断，并进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸数据库进行对比，从而实现身份识别的功能。通常也叫人像识别，面部识别。深圳市智傲科技有限公司可以提供相对应的人脸识别技术嵌入式主板解决方案支持。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。

一,金融/社保领域：

人脸识别在金融行业的应用，一方面体现在人脸支付和取款，银行的远程开户等。在这方面人脸取代了银行卡，只需要人脸+密码即可完成取款。在前两个方面，人脸识别技术已经被国内各大银行广泛采用，刷脸取款方面，农行和招行抢先一步在ATM上线了刷脸取款功能。

3月17日，在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票，然后，他用脸付了帐，亲自展示支付宝的人脸识别技术“SmiletoPay”，刷脸支付被拉开序幕。

另外，使用人脸识别技术后，人脸数据在金融行业沉淀了大量数据，将这些人脸数据结合大数据可以实现金融系统征信实时监测，还可以通过人脸识别实现VIP迎宾和精准营销等服务优化，实现构建无人值守的智能网点。

二，平安城市/社区领域：

经济的发展，造成城乡经济水平发展差距大，大量农村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流动性大大提高，引发城市交通、治安等一系列安全问题。近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。

在一些人员复杂的场合，如机场、港口、车站、娱乐场所、街道等，人员流动频繁，犯罪份子往往混杂其中，是平安城市的重点监控区域。此外，大型社区/学校由于出入人数较多，保安由于疏忽、疲劳等原因，无法对进入人员进行识别和排查，安装在出入口的摄像头由于不能智能排查，做不到预警，从而存在很多不确定因素和安全隐患。

基于人脸识别和智能视频分析等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据人脸的特征在视频画面中区分其它物件，找到人脸的视频进行储存，并且为日后提供智能检索。只要是出现在监控摄像画面中的人脸，通过比对的方式，可在短时间内在茫茫人海中找到这个人，为公安找人、追捕等提供了一大利器，成为打击违法犯罪活动，建设平安城市的重要技术。

三，教育/医疗领域：

当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。为了尽量减少儿童在幼儿园上学期间被不法分子冒领，应用人脸识别技术，家长刷脸接小孩，能从源头遏制拐卖风险。

其次，近年来，国家制定了相关的考试政策，希望通过公开、公平、公正的方式选拔和使用人才。但是，从中考、高考等升学考试，到执业资格、晋级升职等等考试，均不同程度地出现了考试**现象，且花样、技术都空前先进和复杂，特别是高科技设备投入考试作弊的手段，更是加大相关机构的查获难度。为加强考场认证管理，利用人脸识别自证来防止考场"硬**"现象的发生。通过在本地对证件内信息进行自动读取、同时对考生的人脸进行自动检测抓拍，实现证件内照片特征和实时人脸照片特征进行比对识别，来辨别持考生与证件是否为同一身份，自动、快速的协助监考老师完成查验工作。

其次，在医疗领域，主要是实现医院各种区域、各种环境下视频码流的接入，包括大门、诊区、通道等重要场所，以及各类历史视频信息或图片等，为人脸识别处理系统提供数据来源支撑。

包括用于计算、分析、存储的服务器终端设备、数据库和服务软件。其中数据库包括布控人员信息库、静态检索人员信息库、历史通过人员日志信息库以及系统基础信息等。通过后端处理系统综合实现传输过来的视频信息分析、人脸信息采集、特征提取和人员比对报警等处理应用。

深圳市智傲科技有限公司
 2018年12月25日